Taula de continguts:
- Què és Process Sigma?
- Exemple d'ús de l'equació de Sigma de procés
- Límit superior de tolerància
- Límit inferior de tolerància
- Ús de Microsoft Excel per trobar el procés Sigma
- Referències
- Articles relacionats
Six Sigma va ser desenvolupat per un enginyer anomenat Bill Smith de l’empresa Motorola el 1989. El sistema de tècniques i eines que componen Six Sigma s’utilitza cada vegada més a la fabricació per millorar la qualitat i promoure la millora.
Creat per Joshua Crowder
Què és Process Sigma?
El procés sigma és una mesura de la variació d’un procés en relació amb els requisits. Els requisits s’estableixen com a límit de tolerància superior (UTL) i límit de tolerància inferior (LTL). El terme procés sigma és realment el mateix que la puntuació z estadística. Amb la suposició que un procés que es mesura cau en una distribució normal, la distància entre la mitjana del procés i la UTL o LTL és el procés sigma. Per tant, com més alt sigui el vostre sigma de procés, millor serà el vostre procés. La raó d'això és perquè la distribució s'estreny a la mitjana a mesura que augmenta el procés sigma.
Six Sigma és una de les millors eines per evitar que els processos variïn. Heu de tenir un interval de qualitat acceptable, la mitjana i una desviació estàndard calculada (σ), que s’utilitza per quantificar la quantitat de variació o dispersió de les vostres dades. Amb aquestes dades, es pot calcular el procés sigma (puntuació z). Per trobar aquesta mesura, es pot utilitzar la UTL o la LTL. Les equacions per trobar el procés sigma es poden trobar a continuació.
Les equacions anteriors s’utilitzen per trobar el procés sigma. El més baix dels dos resultats s’anomenarà sigma de procés.
Creat per Joshua Crowder
Exemple d'ús de l'equació de Sigma de procés
Aquest exemple inclou mesures per a una peça que ha d’estar entre 2 i 10 polzades. La LTL serà 2 i la UTL serà 10. A partir de les dades anteriors recollides sobre aquest procés, la mitjana del procés és de 6,5 i la desviació estàndard és d’1,75. Primer fem servir l’UTL per calcular el nivell sigma.
(10 - 6,5) / 1,75 = 2,0
El procés sigma per a l'UTL és 2.0
(6,5-2) / 1,75 = 2,57
El sigma de procés per a la LTL és de 2,57
Procés Sigma = 2
Escollim 2 perquè 2 està més a prop de la mitjana que 2,57, cosa que ens dóna més defectes. Si volem fer uns quants passos més, podem calcular uns quants articles més. Per trobar l'àrea de les parts defectuoses fora del límit de tolerància superior, hem de prendre el procés sigma (puntuació z) "2.0" i trobar 2.00 en un gràfic de distribució normal.
Per tant, com podeu veure al gràfic següent, per trobar la puntuació z heu de trobar 2.0 a l’eix horitzontal i després trobar.00 a l’eix vertical. L'eix vertical és només per a la centèsima posició. Cerqueu les puntuacions z al gràfic següent.
La taula de distribució normal s’utilitza per trobar el percentatge d’àrea des de la mitjana fins al procés sigma (puntuació z).
Creat per Joshua Crowder
Límit superior de tolerància
El procés sigma per a l'UTL és 2.0
Probabilitat de bon resultat =.9772
Probabilitat d’un mal resultat 1-.9771 =.0229
Límit inferior de tolerància
El sigma de procés per a la LTL és de 2,57
Probabilitat de bon resultat =.9949
Probabilitat d’un mal resultat 1-.9949 =.0051
Després de trobar les puntuacions z al gràfic, podem dir que quan operem a un nivell superior al nivell mitjà tenim un 97,72% de probabilitats de tenir un bon resultat amb la UTL i un 99,49 de tenir un bon resultat amb LTL.
La probabilitat de tenir productes defectuosos es pot trobar simplement restant la probabilitat d’un bon resultat de 1. Si sumem aquestes probabilitats, obtindreu el percentatge de defectes superior i inferior (, 51 + 0,0229 = 0,028 o 2,8%). Ara bé, si multipliqueu la probabilitat de tenir males parts a 1 milió, ara podem dir que aquest procés té 2.800 parts defectuoses per milió d’oportunitats (DPMO). Vegeu la representació visual a continuació per obtenir els percentatges de resultat.
Els percentatges de resultat.
Creat per Joshua Crowder
Ús de Microsoft Excel per trobar el procés Sigma
Es pot utilitzar Microsoft Excel per trobar el procés sigma mitjançant una sèrie de passos. Podeu descarregar l'exemple de Microsoft Excel aquí. Com podeu veure a la imatge següent, tots els càlculs es poden fer a Microsoft Excel.
Aquestes són les funcions estadístiques de Microsoft Excel que s’utilitzen per calcular el procés sigma:
= ESTANDARITZAR (Calcula el procés sigma)
= NORM.S.DIST (percentatge defectuós de la cua esquerra a partir de la puntuació z negativa)
= NORM.S.DIST (percentatge de parts bones d'UTL)
= NORM.S.DIST (ABS (percentatge de parts bones UTL a partir de la puntuació z negativa)
= 1-NORM.S.DIST (percentatge defectuós de la cua dreta)
Els càlculs sigma de processos es poden fer a Microsoft Excel amb l'ajut de funcions estadístiques.
Creat per Joshua Crowder
Referències
Boyer, K. i Verma, R. (2010). Gestió d’operacions i cadena de subministrament per al segle XXI . Mason, OH: sud-oest.
Articles relacionats
Com es calcula el temps de Takt per controlar un procés
Fonts de millora de la qualitat per millorar el lloc de treball
Eines de fabricació magra valuoses que poden millorar el negoci
Com es pot realitzar una anàlisi d’equilibri en la producció: entre processos
© 2018 Joshua Crowder