Salari d’enginyer d’aprenentatge automàtic: en comparació amb l’enginyeria de ciències de dades i programari

El camp de l’aprenentatge automàtic sens dubte està en auge. Es paga molt bé als programadors que treballen en intel·ligència artificial i tenen molta demanda. Poden guanyar molt més que un científic de dades en determinats rols.

Exactament quants diners guanyareu com a enginyer d’aprenentatge automàtic? Segons les dades de Glassdoor, la mitjana nacional del 2019 per a un enginyer d’aprenentatge automàtic va ser de gairebé 115.000 dòlars.

Seguiu llegint per esbrinar les variables que afectaran la vostra taxa de salari real, les qualificacions dels enginyers de ML i més detalls de la gamma de salaris.

Obteniu més informació sobre els sous d’aprenentatge automàtic.

Pexels

Què és un enginyer d'aprenentatge automàtic?

Aquests enginyers solen començar com a enginyers de programari i s’especialitzen (mitjançant experiència o formació) en la implementació d’algoritmes d’aprenentatge automàtic. Aquests algoritmes són la manera com els ordinadors poden aprendre a fer algunes coses realment ordenades, com classificar imatges, entendre el llenguatge i realitzar prediccions complexes que d’una altra manera són impossibles.

Aquesta és una posició relativament nova. Tot i que les xarxes neuronals i els algoritmes d’aprenentatge automàtic s’utilitzen durant un temps, només ha estat àmpliament aplicable als negocis en els darrers anys.

Qualsevol empresa que vulgui aprofitar la intel·ligència artificial necessita contractar enginyers d’aprenentatge automàtic i científics en dades.

Atès que l’aprenentatge automàtic que pot diferenciar en el resultat final d’una empresa és enorme, poden exigir una taxa de remuneració elevada.

Qualificacions

Què cal per convertir-se en enginyer d’aprenentatge automàtic? Atès que la intersecció de la intel·ligència artificial a les empreses creix ràpidament, el camí per convertir-se en enginyer d’aprenentatge automàtic no és el mateix per a tothom. Però la majoria dels enginyers de ML compartiran aquestes qualificacions generals.

Educació

Els enginyers d’aprenentatge automàtic solen tenir un màster en informàtica o matemàtiques. El seu títol de grau podria ser en informàtica o en una branca relacionada amb l'enginyeria. Cada cop hi ha més enginyers d’aprenentatge automàtic que comencen com a enginyers de programari i prenen uns quants cursos d’aprenentatge automàtic valuosos en línia que els permeten començar a treballar.

Molts enginyers de ML tindran un doctorat en la seva disciplina. També trobareu que els empleats amb aquesta qualificació es diuen "científics" tan sovint com "enginyers" a causa de la seva extensa formació.

Experiència laboral

A més de l’educació formal, els enginyers de ML més qualificats tenen experiència en el treball en un subàmbit específic. Podrien ser visió per computador, processament del llenguatge natural, robòtica o aprenentatge profund.

Els enginyers de ML solen utilitzar Python o R com a llenguatge de programació principal. Cada empresa té la seva configuració en termes de marcs i idiomes que funcionen millor per a les seves necessitats empresarials específiques. Els enginyers d’aprenentatge automàtic hauran de ser flexibles i recollir ràpidament nous marcs i xarxes de dades.

Mantenir-se al dia

Atès que es publiquen algorismes nous i millors tot el temps, s’espera que un enginyer de ML dediqui molt de temps a estar al dia amb les tecnologies actuals. Això pot incloure la lectura d'articles publicats i l'assistència a conferències.

Salari de nivell inicial

Fins i tot un enginyer d’aprenentatge automàtic per a principiants guanyarà un sou elevat des de l’inici. La mitjana de nous contractes és de 100.000 dòlars i pot oscil·lar entre els 72.000 i els 135.000 dòlars.

Però aquestes feines d’entrada són difícils de trobar. La majoria de les empreses busquen enginyers que ja tinguin experiència en intel·ligència artificial. Fins i tot amb un títol avançat en Matemàtiques o Informàtica, és possible que hàgiu de treballar en el camp durant tres a cinc anys abans d’obtenir el títol d’Enginyer en aprenentatge automàtic.

Compareu els sous dels enginyers d’aprenentatge automàtic amb els científics de dades i els enginyers de programari.

Army.mil

Enginyers d’aprenentatge automàtic vs enginyers de programari

És possible que estigueu aquí per saber qui paga més: un treball d’enginyeria de programari o un aprenentatge automàtic?

Podeu pensar en l’aprenentatge automàtic com una especialització en enginyeria de programari. Per tant, és lògic que el sou sigui més alt per l’aprenentatge automàtic.

Les dades concorden amb aquesta idea, aquí teniu alguns punts de dades de Glassdoor:

Salari mitjà de Data Scientist: 117.345 $
Salari mitjà d’enginyer d’aprenentatge automàtic: 114.826 dòlars
Salari mitjà de l’enginyer en programari: 103.035 dòlars

No és estrany que les mitjanes dels enginyers de programari siguin una mica més baixes, ja que només es necessiten quatre anys de llicenciatura en informàtica. Per treballar en aprenentatge automàtic i ciències de les dades, normalment necessiteu un màster o, com a mínim, molta experiència laboral, de manera que el sou serà més alt.

És interessant assenyalar que només hi ha 128 sous reportats per als enginyers d’aprenentatge automàtic, cosa que significa que és possible que les dades encara no siguin tan fiables. A mesura que es desenvolupi el camp i apareguin nous rols, els rangs salarials poden canviar.

Com es va esmentar, aquestes xifres salarials variaran força segons la vostra experiència i ubicació. Comprovar Glassdoor us pot proporcionar una avaluació més precisa de la vostra situació.

Fonts

(2019). Glassdoor - Salaris.