Com es crea un gràfic p al minitab 18

Els gràfics P s’utilitzen per controlar el percentatge d’elements defectuosos d’un procés. Les dades d’un gràfic P es classifiquen només en dues categories, com ara aprovar o suspendre. El gràfic P està destinat a controlar l'estabilitat d'un procés al llarg del temps per corregir la inestabilitat.

Creat per Joshua Crowder

Per què fem servir P-Charts

Un gràfic P és un dels tipus més freqüents de gràfics de control de processos estadístics (SPC). El gràfic P fa un seguiment dels percentatges d’atributs durant un període de temps. Sempre que el procés es troba fora de l'abast, la persona que administra el gràfic P pot fer ajustos a un procés quan sembla que es produeixen tendències. El nombre de mostres en un gràfic P pot variar de 2 a 30, però la mida de la mostra pot ser il·limitada. Les dades utilitzades en aquest tutorial de Minitab no provenen del mostreig aleatori. Cada mostra tenia una mida de 25. Una mostra es va marcar satisfeta o insatisfeta. Una dada important per a l’anàlisi seria la proporció d’insatisfacció present a les mostres. Baixeu-vos una còpia del fitxer Minitab per continuar.

Consideracions per a les dades del gràfic P.

Abans d’obtenir un exemple, consulteu algunes directrius que s’han de seguir per assegurar-vos que els resultats de P-Chart siguin vàlids. A continuació es mostren les directrius per recopilar dades.

Les dades s’han d’ordenar per temps

Els gràfics de control detecten les hores extraordinàries de canvis, per la qual cosa és important que les vostres dades estiguin en l’ordre correcte de temps. Les dades més antigues s’han de recopilar primer i apareixeran a la part superior de la columna si s’utilitzen columnes o a la dreta de les files si s’utilitzen dades establertes a les files.

Recopileu dades d’intervals de temps específics

Abans de recollir les dades, cal establir un interval de temps específic per recopilar-les. És molt important que un interval sigui el més curt possible, de manera que es poden fer canvis per compensar les variacions del gràfic. Els intervals podrien ser cada 10 minuts, cada hora, cada torn de producció o cada dia. Després de decidir l'interval, el recopilador de dades ha de ser coherent amb aquest interval mentre es recopilen dades.

Les dades s’han de recollir en subgrups

Les dades s’han de recollir en subgrups en les mateixes condicions. Els subgrups són mostres d’elements similars del mateix procés que s’estan avaluant. Si les dades del subgrup no es recopilen en les mateixes condicions, pot ser impossible distingir entre causa especial i causa comuna.

La mida dels subgrups hauria de ser suficient

Per garantir que els límits de control siguin precisos tot i que s’estimen, la mida del subgrup per al vostre gràfic P ha de ser prou gran. Hi ha una fórmula per determinar si els subgrups són prou grans. La mida necessària del subgrup (n) depèn de la proporció mitjana de defectes (P-hat). La fórmula per determinar si els subgrups són prou grans és n =.5 / P-hat. El resultat de n determinarà la quantitat mínima d'una mida de mostra que podeu arrodonir al nombre enter més proper. No el podreu calcular fins que no conegueu la proporció de defectes d’un procés.

Les dades han de tenir prou subgrups

Les vostres dades han de tenir prou subgrups per tenir límits de control precisos. Encara és possible utilitzar un diagrama P de manera preliminar si no hi ha prou subgrups. A mesura que es recopilen més subgrups, es poden recalcular els límits de control.

Afegiu dades a Minitab

Les dades es poden enganxar fàcilment a Minitab des d'Excel i altres aplicacions. Seleccioneu les dades que cal copiar i premeu Ctrl + C. A continuació, obriu Minitab i enganxeu les dades a l'extrem superior esquerre de la taula.

Enganxar dades a Minitab: tingueu en compte que hi ha altres maneres de transferir dades a Minitab. Una altra manera senzilla d’obtenir dades a Minitab és obrint un fitxer Excel o de text dins de Minitab, escollint “fitxer” i, a continuació, trieu “obre” per seleccionar un fitxer.

Creat per Joshua Crowder

Configureu el P-Chart

Ara que tenim dades, es poden fer ajustos al gràfic P. Inicieu el procés de generació de gràfics P fent clic a Estadística → Control Gràfic → Gràfic d’atributs → P.

Genereu un gràfic P.

Creat per Joshua Crowder

Introduïu dades

Afegiu el "No insatisfet" al quadre de text de les variables fent doble clic a "No insatisfet" mentre el cursor es troba al quadre de text de les variables. Ara afegiu la mida de la mostra de 25 a les mides del subgrup.

Opcions del gràfic en P

Creat per Joshua Crowder

Altres opcions

Feu clic al botó "Opcions del gràfic P" i feu clic a la pestanya "Emmagatzematge" per accedir a les opcions d'emmagatzematge. Ara feu clic al quadre Proporcions etiquetades. Això estalviarà la proporció de dades insatisfetes al full de càlcul a Minitab. A continuació, a la pestanya "Emmagatzematge", feu clic a totes les caselles de la secció següent, excepte a la casella de selecció de l'etapa. Això permetrà que aquests valors es mostrin a cada punt de dades. A continuació, feu clic a la pestanya "Proves" i seleccioneu "Realitza totes les proves per causes especials". Feu clic a "D'acord" per sortir de les opcions del gràfic P.

Altres opcions de gràfics en P

Creat per Joshua Crowder

Afegeix una etiqueta

Feu clic a "Etiquetes" per modificar les etiquetes del gràfic. A la secció del títol vull afegir "Insatisfacció del gràfic P" i, a continuació, feu clic a D'acord. Ara feu clic a D'acord a la finestra del gràfic P per generar el gràfic.

Afegiu etiquetes de gràfics P.

Creat per Joshua Crowder

Anàlisi de gràfics P.

Al principi, sembla que hi ha un problema amb el gràfic P perquè hi ha molts punts sobre el límit de tolerància inferior (LTL). En realitat, això és bo. Tots els punts de la LTL representen mostres on no hi va haver insatisfacció. La major preocupació seria l'elevada proporció de tendències d'insatisfacció del gràfic. Quan es detecten aquestes tendències, es poden fer les correccions adequades al procés.

Quan s'utilitzen gràfics P, tractem d'unitats no conformes en una mostra. Com que les unitats no conformes no poden ser inferiors a zero, el límit inferior de control en un diagrama P ha de ser zero.

Creat per Joshua Crowder

Desar el vostre projecte i exportar el gràfic

Per desar el fitxer, aneu a Fitxer → Desa com a, i seleccioneu la ubicació per desar el projecte. Hi ha moltes maneres d'exportar el gràfic P des del projecte. Una manera és fer clic amb el botó dret del ratolí sobre el gràfic i copiar la imatge. A continuació, es pot enganxar la imatge on ha d’anar. Un altre mètode és fer clic amb el botó dret a la imatge i exportar-la a un document de Microsoft Word o Excel.

Referències

• Boyer, K. i Verma, R. (2010). Gestió d’operacions i cadena de subministrament per al segle XXI . Mason, OH: sud-oest.
• Minitab. (nd). Visió general del gràfic P. Recuperat el 5 de gener de 2019, a http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / abans-de-començar / vista general /
• Minitab. (nd). Informació general per a la importació de dades. Recuperat el 5 de gener de 2019, de https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data / visió general /
• Minitab. (nd). Consideracions de dades per al gràfic P. Recuperat el 5 de gener de 2019, a http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / abans-de-començar / consideracions-de-dades /

Articles relacionats

© 2018 Joshua Crowder