Com es completa una anàlisi de regressió al minitab 18

"Confiem en Déu. Tots els altres han de portar dades ". —W. Edward Deming. La línia superior representa una línia de regressió.

Creat per Joshua Crowder

Per què fem servir l’anàlisi de regressió

Quan mireu un gràfic de diagrama de dispersió creat traçant els punts de dos eixos diferents, trobareu que les variables estan inversament relacionades, directament relacionades o no mostren cap relació.

• Relacionat directament: si la línia que dibuixeu per estimar la regressió sembla que es mou de l’esquerra a l’angle superior dret del diagrama de dispersió, es diu que les dades estan directament relacionades.
• Relacionades inversament: les dades es relacionen inversament si es mouen de l’esquerra a l’angle inferior dret.
• Sense relació: quan els gràfics de dades es distribueixen uniformement sense cap direcció aparent, no hi ha cap relació.

Seguiu junt amb aquest tutorial

És bo tenir una vista ràpida del diagrama de dispersió, però es pot determinar amb més precisió la relació entre variables mitjançant l’anàlisi de regressió. En aquest tutorial, es crearà un diagrama dispers amb una línia de regressió. Per seguir aquesta lliçó, descarregueu aquest fitxer Minitab. A més, si no teniu la versió més recent de Minitab, podeu descarregar una prova gratuïta de la nova versió aquí.

Completar la regressió a mà pot ser força tediós. Per sort, tenim programari com Minitab i Microsoft Excel per calcular problemes associats a la regressió.

Afegiu dades a Minitab

Per afegir dades a Minitab, cal introduir-les o enganxar-les al programa des d'un full de càlcul. Les dades haurien de presentar-se en forma de X i Y per separat per poder completar una anàlisi.

Les úniques dades variables utilitzades per al gràfic de gràfics dispersos o l’anàlisi de regressió són les variables dependents i independents X i Y.

Creat per Joshua Crowder

Configureu un diagrama de dispersió amb regressió

El primer gràfic que hem de presentar per a una anàlisi de regressió és un gràfic de gràfics dispersos.

1. Per configurar aquest gràfic, feu clic a Gràfic i després a Scatterplot.
2. Quan aparegui la finestra del diagrama de dispersió, seleccioneu el quadre "Amb regressió" i feu clic a D'acord.
3. Quan aparegui el diagrama dispers amb finestra de regressió, poseu el cursor a la primera fila del quadre de l'eix Y i feu doble clic a la variable Y a l'esquerra.
4. A continuació, feu doble clic a la variable X i s'omplirà la secció X.
5. Apareixerà un nom per defecte si no creeu cap títol, de manera que crearé el meu propi títol fent clic a "Etiquetes". A continuació, feu clic al quadre de text del títol i escriviu "Gràfic de parcel·la dispersa dels cotxes venuts VS. Anuncis de TV" i feu clic a D'acord.
6. Torneu a fer clic al botó D'acord i apareixerà el diagrama de diagrama de dispersió amb regressió.

Feu clic al gràfic de pestanyes i seleccioneu Trama dispersa.

Creat per Joshua Crowder

Seleccioneu Amb regressió.

Creat per Joshua Crowder

Afegeix variables.

Creat per Joshua Crowder

Configureu el model de regressió d'ajust

1. Per configurar gràfics de regressió addicionals, primer feu clic a Dades, després feu clic a Regressió, després a Regressió i després a Ajusta el model de regressió.
2. Ara heu de col·locar el cursor a la secció "Respostes" i fer clic a la capçalera dels vehicles venuts (variable Y) a l'esquerra. Feu clic a la secció "Prediccions contínues" i, a continuació, feu clic a la capçalera de TV Ads (variable X). Cerqueu el botó d'emmagatzematge i feu-hi clic.
3. A les caselles de selecció, seleccioneu Ajusts, Residus estandarditzats i Coeficients. Feu clic a D'acord.
4. Hi ha una tasca més que ens permetrà mostrar diversos gràfics residuals. Feu clic a Gràfics de regressió i trieu l'opció "Quatre en un". Ara feu clic a D'acord. A continuació, feu clic a D'acord de nou.

Feu clic a Dades, Regressió, Regressió, Ajusta el model de regressió.

Creat per Joshua Crowder

Afegeix variables.

Creat per Joshua Crowder

Dades de gràfics dispersos, gràfics residuals i de sortida de regressió

La trama dispersa ens mostra que el nombre de cotxes venuts està directament relacionat amb la quantitat de publicitat televisiva. Això es pot veure de manera visible sense tenir la visualització de regressió al gràfic. Els gràfics residuals mostren gràficament la diferència entre el valor observat de la variable dependent ( y ) i el valor predit (x). I, finalment, les dades de sortida mostren una anàlisi numèrica de la variància.

Trama dispersa.

Creat per Joshua Crowder

Parcel·les residuals.

Creat per Joshua Crowder

Sortida de regressió.

Creat per Joshua Crowder

Referències

Boyer, K. i Verma, R. (2010). Gestió d’operacions i cadena de subministrament per al segle XXI . Mason, OH: sud-oest.

Articles relacionats

Com es calcula la capacitat del procés a Minitab 18

Com es crea un diagrama P a Minitab 18

Com es crea un gràfic de Pareto a Minitab 18

Com es crea un gràfic Xbar-R a Minitab

© 2018 Joshua Crowder