Com es calcula la capacitat del procés al minitab 18

El gràfic anterior és el resultat d'una anàlisi de la capacitat del procés. Aquest tipus d’anàlisi determina el grau de manteniment d’un procés dins dels límits d’especificació. L'anàlisi en si es basa en una mostra extreta d'un procés de treball.

Creat per Joshua Crowder

Què és l'anàlisi de la capacitat?

S'utilitza una anàlisi de capacitat per saber si un procés pot produir resultats per satisfer les necessitats dels clients. L'anàlisi se centra en una única variable de procés. En el cas de l'exemple proporcionat en aquest tutorial, veurem la mida de l'indicador de filferro.

Aquest tipus d’anàlisi es pot comparar amb una anàlisi anterior per avaluar si un esforç de millora va fer que el procés fos més capaç de satisfer les necessitats dels clients. Les dades utilitzades per a una anàlisi haurien de provenir d’un procés relativament estable i seguir una distribució normal o aproximadament normal. S'han d'utilitzar prou dades per garantir la precisió.

Les dades de mostra d’aquest tutorial es poden trobar aquí. Si no teniu Minitab 18, podeu trobar una prova gratuïta aquí.

Dades de mostra proporcionades a la baixada.

Creat per Joshua Crowder

Completar una anàlisi amb Minitab 18

El conjunt de dades de mostra proporcionat mostra les mesures d’un cable 4 vegades cada 2 hores durant un torn de 8 hores durant 8 dies seguits. Hi ha 8 mostres i la mida de la mostra és de 4. El mesurament del fil se suposa que és d’1,50 +/- 0,05 segons les necessitats del client.

Per crear l'anàlisi, aneu a Estadístiques> Eines de qualitat> Anàlisi de capacitats> Distribució normal. Seleccionem la distribució normal assumint que les nostres dades segueixen una distribució normal en aquest exemple.

Selecció de distribució normal al menú.

Creat per Joshua Crowder

Estableix paràmetres

Col·loqueu el cursor al quadre d'una sola columna i, a continuació, ressalteu C1 i feu clic a selecciona. Això afegirà les dades que estem analitzant. A continuació, seleccioneu el subgrup i introduïu 1. Com que es coneixen els límits de tolerància superior i inferior, afegiu-los també.

Feu clic al botó d'opcions per afegir un títol al gràfic. Anomeneu el títol "Informe de capacitat de procés per al diàmetre del cable" i feu clic a D'acord en aquesta finestra i a D'acord a la finestra de capacitat de procés.

Afegint les dades que analitzem.

Creat per Joshua Crowder

Capacitat de procés de sortida.

Creat per Joshua Crowder

Resultats

La mitjana mostral és molt propera al centre del nostre rang d’especificacions, però mostra un lleuger desplaçament cap al límit superior.

• El meu resultat per a Cp és de.7. Com que aquest resultat és inferior a un, consideraríem el procés inestable.
• El Cpk és una variable més fiable i serà inferior a Cp. El CPC d’aquest procés és de 0,61 i més de la meitat del que hauria de ser. Si Cpk és inferior a 1,33, es recomana que calgui fer canvis al procés.

En aquesta situació, només vaig utilitzar 34 mostres i no estava segur de si el procés era fiable. El següent pas serà calcular Cp i Cpk amb un nombre més gran de mostres i assegurar-me que l’instrument de mesura utilitzat per mesurar per inspeccionar el cable no doni una lectura falsa. A mesura que el procés s’estabilitza, Cp i Cpk donaran millors lectures a mesura que es comparen els nous resultats amb estudis anteriors.

Referències

Boyer, K. i Verma, R. (2010). Gestió d’operacions i cadena de subministrament per al segle XXI . Mason, OH: sud-oest.

Articles relacionats

Com es crea un diagrama P a Minitab 18

Com es completa una anàlisi de regressió a Minitab 18

Com es crea un gràfic de Pareto a Minitab 18

Com es crea un gràfic Xbar-R a Minitab

© 2018 Joshua Crowder