Els histogrames (gràfics de barres) com a eines de millora de la qualitat

Millora contínua del procés

Els histogrames o els diagrames de barres són eines de millora de la qualitat que es reconeixen a l’instant però que sovint es descuiden. Poden oferir una anàlisi potent dels vostres problemes. La millora contínua del procés requereix que recopilem dades mitjançant eines senzilles de qualitat, com ara gràfics de recompte, però després hem de ser capaços d’analitzar-les. Una de les eines més senzilles per fer-ho és un histograma o un diagrama de barres, una eina de qualitat que molts de nosaltres coneixem des de l’escola.

Histograma per a la millora contínua del procés

Histograma, eines de qualitat

LeanMan

Què és un histograma?

Un histograma és una representació gràfica de dades. Les dades es representen mitjançant columnes en un gràfic que varien d’alçada en funció de la freqüència (quantes vegades) es produeix l’interval específic de dades.

Per què utilitzar un histograma com a eina de qualitat?

1. Mostra les dades d'una manera gràfica fàcil d'interpretar
2. Mostra la freqüència d’aparició de valors de dades
3. Revela el centre, la variació i la forma de les dades
4. Il·lustra la distribució subjacent de les dades
5. Permet la predicció futura del rendiment del procés
6. Permet identificar els canvis en els paràmetres dels processos
7. Us permet respondre la pregunta: "El procés és capaç de satisfer els requisits del client?"

La millora contínua del procés és fonamental per a la supervivència de qualsevol empresa. Els histogrames i altres eines de qualitat són claus per aconseguir una millora contínua del procés del vostre negoci.

Com fer un histograma

El primer que heu de fer és recollir les vostres dades. Parlarem de dades variables (mesurades) als efectes d’aquest article. Podem recopilar dades mitjançant un gràfic de recompte, registrant ocurrències de rangs de mesura específics o simplement podem crear una taula de resultats quan prenem les mesures.

Per utilitzar aquesta eina de qualitat hem de dibuixar l'histograma, per a això hem de conèixer el nombre d '"intervals de classe" (nombre de columnes) i l' "amplada d'interval" (l'amplada de cada columna del nostre diagrama de barres).

Representació del vostre histograma

Diagrama d’histograma

LeanMan

Intervals de classe al vostre gràfic de barres

Per definir el nombre d’intervals de classes, el mètode “oficial” consisteix a prendre l’arrel quadrada del nombre total de mesures, per exemple, si teniu 400 mesures, l’interval de classe serà de 20. No obstant això, si no esteu massa còmode amb arrels quadrades, la taula següent es pot utilitzar com a guia senzilla.

Nombre d'intervals de classes de mostres

• Menors de 50 anys: 5-7
• 50-100: 6-10
• 100-250: 7-12
• Més de 250: 10-20

Això us indicarà quantes columnes individuals formaran el vostre histograma o gràfic de barres quan utilitzeu aquesta senzilla eina de qualitat.

Vídeo de l'histograma

Vídeo del gràfic de barres

Amplada de cada interval de classe al vostre diagrama de barres

L'amplada de cada interval de classe és l'interval total de mostres (el més gran – el més petit) dividit pel nombre d'intervals de classe, de manera que si l'interval de mesures fos de 100 a 102 mm i tinguéssim 20 intervals de classe, l'amplada seria de 0,1 mm.

A l'exemple anterior, la primera columna contindria el nombre de vegades que es va produir una mesura entre 100 i 100,1, la segona 100.11 i 100.2, etc.

La següent etapa consistiria a representar el nombre de vegades que apareix cada classe a les vostres dades, de manera que si es produïa el primer interval una vegada, la columna tindria una unitat d'alçada. Si el segon es produís tres vegades, llavors tindria tres unitats d'alçada, etc.

Anàlisi d’histogrames

Gràfic de barres de distribució bimodal

LeanMan

Anàlisi de gràfics de barres

LeanMan

Anàlisi d’histogrames

La posició de l’histograma rellevant per als límits d’especificació i la forma de l’histograma ens poden indicar una quantitat enorme sobre el procés que s’està analitzant. Les dades que segueixen la "distribució normal" formen el que s'anomena corba en forma de campana, aquesta és la forma típica que es veu quan representem un histograma de dades variables.

Tanmateix, de tant en tant veiem diferents formes, una distribució multimodal és aquella que té més d’un pic. Una distribució bimodal és aquella en què hi ha dos pics al gràfic, això indicaria que hi ha alguna cosa que ha canviat durant la recopilació de dades, per exemple, un canvi en la configuració entre dos torns o un canvi en les matèries primeres que s’estan processant.

També podem veure distribucions esbiaixades, aquelles en què les dades s’agrupen cap a un costat amb una cua llarga. Això es pot produir en situacions en què, per exemple, talleu material al llarg, el mètode no permetrà talls més llargs, però sí de curts.

Una comparació de la forma de distribució de l’histograma amb els límits d’especificació ens pot dir si el procés és capaç de complir l’especificació requerida. Si les cues es troben dins dels límits d’especificació superior i inferior, llavors estem dins dels límits. El pic del gràfic de barres també ens pot indicar si estem a prop de l’especificació nominal i ens permet fer les correccions necessàries.

Per a una eina de qualitat tan senzilla d'utilitzar, l'histograma o el diagrama de barres és una manera molt potent de conèixer molta informació sobre la capacitat dels nostres processos i d'ajudar-nos a millorar contínuament.

CP i CPK

Dins de les estadístiques empresarials o debats sobre el control de processos estadístics, aquí podeu parlar de persones que parlen del procés CP o CPK. Es tracta d’una comparació de la distribució i la posició del procés real respecte a l’especificació.

La forma més senzilla de pensar-hi és comparar la base del vostre histograma amb l’especificació, si el vostre histograma té una extensió de 5 punts i la vostra tolerància és de 10 punts, tindríeu un CP de 2. Tot i això, es pot ajustar segons la configuració del procés i el procés nominal que proporciona el CPK. El CPK és més sovint inferior al CP, ja que el procés real és més proper als límits d’especificació.

Aquesta és una visió simplificada de CP i CPK que, en cas contrari, es calcularia mitjançant la desviació estàndard del procés. Sis desviacions estàndard (+/- 3) que es divideixen en la tolerància total per donar el vostre CP.

Histogrames a Six Sigma

Si esteu implementant un projecte de sis sigma, gairebé segur que començareu a analitzar les dades traçant les vostres dades com a histograma. Això sovint es tradueix en una distribució multi-nodal a causa de múltiples influències en les vostres dades. La majoria dels sis projectes sigma iniciats per cinturons negres sense experiència no asseguren que el procés que volen estudiar sigui primer estandarditzat.

Amb això, vull dir coses tan senzilles com assegurar-se que el millor mètode sigui definit, documentat i seguit de la mateixa manera per tothom. Aquestes diferències solen ser la causa de la major part de les variacions que el projecte de sis sigma pretén reduir i, com a tal, acceptar-les inicialment pot eliminar la necessitat d’un projecte de sis sigma complet.

És per això que ara molts implementen lean six sigma i implementen eines com 5S que us ajudaran a estandarditzar el vostre projecte abans de començar una anàlisi i recopilació de dades intensiva i, de vegades, inútil.

Programari d'histogrames

El programari disponible a la majoria de les empreses, com ara Excel, es pot utilitzar fàcilment per fer gràfics de barres de tot tipus de descripcions. Excel us permetrà crear histogrames no només com a gràfics de barres, sinó en altres formats, com ara gràfics circulars.

Gràfic de barres i histograma mitjançant el programari Excel

LeanMan

Millora contínua del procés

Els histogrames i els diagrames de barres són una eina de qualitat senzilla i important que us ajudarà a millorar contínuament els vostres processos. La millora contínua del procés, però, no només passa, sinó que s’ha de planificar i gestionar amb cura. Eines com els histogrames s’utilitzen com a part de programes de millora més grans i s’utilitzen conjuntament amb altres eines com ara els gràfics de recompte o SPC. Podeu aprendre sobre aquestes altres eines de qualitat llegint; Set eines de qualitat.

Eines de qualitat, histogrames i gràfics de barres

LeanMan

© 2010 Tony