Què fan els analistes de dades, quines són les seves perspectives i com fer-ho?

Espiral de dades: imatge de domini públic

Wikimedia Commons

Vaig treballar durant deu anys com a analista i gerent de dades governamentals. Tot i que no sempre és el treball més emocionant del món, està relativament ben remunerat, segur i sorprenentment variat, i si teniu una ment lògica i una curiositat per veure com i per què funcionen les coses al món corporatiu, les vostres perspectives poden ser molt bones en efecte. Com a analista de dades, també podreu desplaçar-vos cap a altres àrees a mesura que els vostres coneixements i habilitats s’amplien i l’anàlisi de dades s’introdueix en l’àmbit més gran de la programació, l’anàlisi i la gestió empresarial, de manera que la vostra experiència us podria portar molt bé.

Per què ser analista de dades?

La competència és menor en els treballs que impliquen l’ús de matemàtiques i estadístiques, simplement perquè poques persones tenen una afinitat real per l’àmbit temàtic i les persones amb un nivell elevat d’habilitats requerides són relativament poc freqüents. Això pot ser un ànim o un advertiment. Vaig treballar amb molts companys analistes de dades que ni tan sols podien copsar la simple manipulació percentual i les tècniques estadístiques bàsiques. Això els va fer molt descontents amb el seu treball i, sens dubte, mai no van arribar a superar el nivell més baix en termes de carrera.

Però si sou un ximple de matemàtiques; si teníeu el vostre primer ordinador de petit i anàveu directament a intentar entendre com programar el codi de la màquina; si vostè es troba cridant a la premsa popular i els anuncis a la televisió per misunderstanding- nou- el que realment vol dir que 6 de cada 10 dones prefereixen els gats (que les dones? Què tan gran era la mostra? Com va ser la pregunta que formulin i es van fer esbiaixa la resposta cap a una resposta positiva o negativa?), llavors podeu fer un excel·lent analista de dades i és possible que tingueu molt èxit en la vostra carrera escollida.

Les recompenses de ser analista de dades

Per a algú curiós, lògic, altament numerat i, sobretot, que vulgui compartir el seu coneixement , l’anàlisi de dades pot ser extremadament gratificant. La satisfacció de reunir tots els trossos de dades dispars, analitzar-los i manipular-los fins que estigueu segurs que proporciona el model més precís i accessible del món real pot ser molt satisfactori. Les persones amb qui treballeu probablement seran intel·ligents per sobre de la mitjana i seran molt professionals. Treballareu dins d’un determinat conjunt de directrius corporatives reconegudes i, per descomptat, les regles d’estadístiques, però també treballareu en gran part sense supervisió i tindreu molt espai per a la vostra pròpia creativitat estadística; sovint depèn de vosaltres descobrir el millor mètode d’anàlisi, i sovint depèn de vosaltres per descobrir com presentar les vostres conclusions a col·legues, direcció i organitzacions amb les quals treballa la vostra empresa. Haureu d’estar concentrats i estar molt “a la pilota”, i haureu de tenir excel·lents habilitats per a la gent, perquè sovint haureu de parlar amb molta gent i assistir a moltes reunions per tal d’obtenir les dades que necessiteu..

És possible que les recompenses financeres no siguin coses de llegenda, però estan molt per sobre de la mitjana i tindreu l’habilitat per poder aplicar amb èxit a una àmplia varietat de treballs, des de programador fins a llocs directius. Al Regne Unit, en els tres mesos previs a finals de maig de 2012, el 90% dels llocs de treball en anàlisi de dades pagaven més de 23.000 lliures esterlines i el 10% pagaven més de 57.000 lliures esterlines. Als EUA, la mitjana d’un analista de dades empresarials se situa entre els 50.000 i els 60.000 dòlars. Les posicions directives més altes, per descomptat, pagaran molt més que aquestes mitjanes. (Fonts: IT Jobs Watch (Regne Unit) i Salari (EUA).

Què fa un analista de dades?

Recopila dades. Les dades provenen de cent fonts diferents: poden estar en format brut en una base de dades informàtica, o bé podeu fer enquestes de clients o utilitzar dades per a la comparació d'altres grans empreses. Si esteu preparant un informe, haureu de recopilar totes les vostres dades i fer-les significatives i entenedores per a aquells que no són necessàriament lògics o matemàtics, de manera que, a mesura que recopileu dades, haureu de saber on aniran. encaixeu-hi, com a exemple, si esteu informant del nombre de joves de 16 anys de la vostra zona que continuen estudis posteriors a la vostra ciutat, així com de les dades bàsiques, també necessitareu dades de comparació d'altres ciutats, i possiblement coses com el nivell d’ingressos de cada grup, el nivell d’atur a la zona, el nombre de joves de 16 anys en total que pugueu calcular el percentatge,quants van continuar fent altres coses… la llista continua. Les dades que recopileu depenen de la finalitat del vostre informe i, sovint, dependrà de la vostra pròpia iniciativa veure patrons i motius en les dades que recopileu, de manera que pugueu presentar no només dades en brut, sinó donar alguna indicació de quines són les dades. significa .

Manipular i analitzar dades. Amb "manipular" no vull dir de manera deshonesta, però les dades crues mai no tenen sentit. Si trobeu que 1000 joves de 16 anys van anar de l’escola per continuar la formació, això no té sentit fins que no sabeu quants joves de 16 anys hi ha a la ciutat en general. Diguem que són 10.000. De manera que ja sabeu que el 10% dels joves de 16 anys van estudiar a la vostra ciutat. En què es compara això amb la ciutat que hi ha al carrer? Diguem que trobeu que 2000 dels seus joves de 16 anys van continuar estudiant i tenen una població global similar, de manera que això significa que el 20% dels seus joves de 16 anys van passar a la FE. Bé, ara us heu de preguntar per què el vostre percentatge és tan baix en comparació amb el seu. És possible que vulgueu mirar el nombre i la reputació dels col·legis de les dues ciutats o els nivells de riquesa i pobresa,i compareu els diferents percentatges de cadascun dels diferents grups que heu investigat.

Programació. Per aconseguir les dades i analitzar-les, gairebé segur que necessiteu algunes habilitats de programació. Fins i tot si només feu servir fulls de càlcul d'Excel, haureu de familiaritzar-vos amb Visual Basic for Applications (VBA) per poder utilitzar algunes de les tècniques que convertiran les files de números en dades significatives. És possible que hagueu d’interrogar les bases de dades i, com que aprofundireu en les dades que contenen, podríeu haver de codificar-les o tornar-les a codificar per persuadir-la perquè renunciï als seus secrets. Si comenceu en una posició d’estudiant o d’entrada, és possible que tingueu marge de maniobra i una mica d’entrenament en això, però la majoria de les empreses esperen que toqueu el terreny fins a un cert punt i, com a mínim, tingueu coneixements bàsics de programació.

Redacció d’informes. Els analistes de dades han de poder presentar les seves conclusions, ja sigui en un informe de baix nivell a la companya que estigui al vostre costat perquè pugui utilitzar les seves conclusions al seu propi informe o bé si es tracta d’un informe d’alt nivell a l’equip directiu. perquè puguin planificar la política futura. Els informes han de ser clars, inequívocs i, gairebé sempre, inclouran elements gràfics com ara gràfics per fer arribar les dades de la manera més accessible possible.

Garantia de qualitat. Com a analista de dades, tindreu una visió inigualable sobre el funcionament de la vostra empresa, tant a les zones on destaca com a les àrees on podria fer-ho millor. És possible que us trobeu treballant en projectes de garantia o millora de la qualitat, i això pot ser una part molt creativa i variada de la vostra feina, i també gratificant, si un dels vostres projectes condueix a l’èxit corporatiu.

Finances. Molts dels vostres informes tindran un element financer encara que no treballeu directament amb dades financeres corporatives. L’anàlisi de dades sovint s’orienta a la recerca d’errors (i la solució) o la millora, o ambdues coses, i tant els problemes com les millores costen diners. L’anàlisi de dades també tracta d’ estalviar diners i millorar les finances de la corporació, però, de qualsevol manera, els analistes tracten moltes dades financeres.

Reunions, presentacions i conferències. Fins i tot si sou un principiant humil de l’equip, haureu d’assistir a les reunions i escoltar i fer presentacions. Per sort, breu i concís sempre és millor. Tothom està ocupat i tot el que volen són les dades i potser algunes de les vostres idees sobre el significat d’aquestes dades. No és res per estar nerviós sobre, és només un informe en forma parlada i es pot utilitzar fullets perquè les persones estan buscant en ells en lloc de vostè .

Treball tècnic. Com algú que utilitza ordinadors tot el dia i té coneixements de matemàtiques i tecnologia, les vostres habilitats sovint seran prestades de manera extraoficial per altres departaments (sens dubte si treballeu per a una empresa més petita), i podreu trobar que sempre que el departament de TI sigui escàs. pot demanar ajuda als analistes de dades. Si teniu temps, això sempre és bo, no només per a l’esperit d’equip i les relacions interdepartamentals, sinó també per afegir als vostres propis contactes i habilitats.

Com convertir-se en analista de dades

Per tant, se us ven la idea de convertir-vos en analista de dades. Per on comenceu? Abans de sol·licitar posicions, assegureu-vos de tenir proves d’habilitat. Si ja teniu una qualificació de matemàtiques o estadístiques, és fantàstic, però teniu algunes proves que teniu altres cordes al vostre arc. La inscripció a cursos de programació, matemàtiques i estadístiques a l’escola nocturna quedarà molt bé al vostre currículum (sempre que no deixeu d’abandonar!); busqueu el vostre camí cap a Excel i VBA, i tantes altres aplicacions de programari i llenguatges de programació com pugueu, de manera que si un empresari potencial decideix fer proves i fer preguntes tècniques a les entrevistes, tindreu l'avantatge.

Obtenir o, com a mínim, començar a treballar per aconseguir una qualificació professional. N’hi ha molts que podeu triar: hi ha qualificacions professionals disponibles en estadístiques, negocis i anàlisi de dades d’establiments amb molta reputació i diverses associacions i gremis que us proporcionaran consells en profunditat per ajudar-vos a iniciar o desenvolupar la vostra carrera professional.

Fins i tot si teniu pocs o cap títol rellevant i poca experiència, és possible que tingueu èxit en sol·licitar una posició com a analista de dades o que pugueu obtenir una posició en una àrea relacionada si teniu com a objectiu la realització de treballs en pràctiques o de primer nivell. Trobeu les vostres pròpies maneres d’obtenir experiència: mostreu-vos tan intel·ligents i innovadors en el treball, encara que només sigueu administrador de fitxers i oferiu-vos voluntaris per ajudar o iniciar projectes amb l'objectiu de millorar el negoci, encara que només sigui fitxers (reals o informàtics) en ordre. Tenir projectes fora de la feina també pot ser inestimable (potser dissenyar un lloc web i dotar-lo de funcions interactives), no ha de tenir èxit convencional ni tan sols atraure visitants, és el vostre aparador que podeu mostrar als possibles empresaris. demostreu les vostres habilitats i interès.Quan el dissenyeu, penseu en "negoci" i "funcionalitat". El web, el disseny, el negoci, les matemàtiques, les estadístiques i la programació s’alimenten mútuament, així que apreneu tot el que pugueu sobre cadascuna d’aquestes àrees i penseu com podeu demostrar la vostra experiència i coneixement. Si això us interessa, comenceu aprenent HTML i comproveu si podeu fer servir Dreamweaver i Photoshop; són molt cars de comprar, però el vostre col·legi local pot fer cursos d’escola nocturna que us donaran instruccions i accés a el programari.Comenceu aprenent HTML i comproveu si podeu fer servir Dreamweaver i Photoshop; són molt costosos de comprar, però el vostre col·legi local pot fer cursos d’escola nocturna que us donaran instruccions i accés al programari.Comenceu aprenent HTML i comproveu si podeu fer servir Dreamweaver i Photoshop; són molt costosos de comprar, però el vostre col·legi local pot fer cursos d’escola nocturna que us donaran instruccions i accés al programari.

Recursos:

Institut Internacional d'Anàlisi de Negocis

© 2012 Redberry Sky